“共同发展，互利共赢，协同创新” 校企合作模式

 一 公司简介

北京奇观技术有限责任公司地处北京中关村软件园区，专注于云计算、大数据相关领域技术的研究与发展，具有强大的研发实力和持续的创新能力。奇观技术于2015年，获得了深圳时代伯乐创业投资管理有限公司的风险投资，公司业务获得了爆炸式发展。目前已经为oracle csg、日本理光、赛尔网络和神州数码提供了专项云计算技术和大数据技术服务，并与上述公司开展了深层次的商业化项目合作。

作为桌面云领域的专家，奇观技术推出的拥有自主知识产权的marvel sky 云平台，采用自主研发ftc（fast transport cloud）协议的实现了高效的云桌面数据传输。同时，基于marvel sky 云平台开发的“云中实验室”系统有效解决了企业和高校在“大数据实验及测试”等方面投入资本较大的这一痛点，提高了企业和高校在大数据研究以及实验等方面的效率，极大地降低了部署和实验成本。

奇观技术属于技术创新型公司，总部设在北京。公司研发人员约300余人，主要分布在北京、成都、上海、深圳等地。2016年开始，公司决定继续扩大研发规模，计划在太原、合肥、武汉、郑州、石家庄、南阳（北京中关村南阳产业园区）等地陆续建立与高校合作的研发中心，与高校展开深层次的合作，促进公司研发以及云计算技术和大数据技术的可持续进步。

二 合作背景

2.1 国家政策导向以及产业的高速发展

2014-2015年是云计算产业和大数据产业爆炸式发展的一年，2014年我国云计算产业规达6500亿元左右，增速为55%；2015年我国云计算产业保持了50%～60%的增长率；总产值已经接近万亿。据预测未来三年，中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。在此背景下，国务院连续下发了《国务院印发促进大数据发展行动纲要》(国发〔2015〕50 号)和《国务院关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》（国发〔2015〕5号）等重要文件，预示着中国即将进入云计算产业和大数据产业高速可持续发展的时代。

随着政府以及it厂商的积极推动，中国云计算与大数据产业生态链的构建正在进行中。在大数据时代，数据正在成为一种生产资料，成为一种稀有资产和新兴产业。任何一个行业和领域都会产生有价值的数据，而对这些数据的统计、分析、挖掘和人工智能则会创造意想不到的价值和财富。在“十三五”规划（2016-2020年）中提出：“实施国家大数据战略”。推进数据资源开放共享作为“‘十三五’十四大战略”之一的“国家大数据战略”，我国《大数据产业“十三五”发展规划》也正在紧张制定中。“十三五”期间，大数据领域必将迎来建设高峰和投资良机。

2.2 企业发展与高校就业

企业是产业的前沿，是直接参与市场经济运作的主力军，需要不断地创造新技术、新方法和新理念；然而人才是制约企业良性发展的瓶颈，对人才的渴望成为企业当前Zui为迫切的需求之一；高校是社会人才储备和供应的Zui大来源，是社会的人才资源储备中心；因此企业迫切需要高校能够提供合格的、素质优良的大批人才。人才需求是企业和高校结合的Zui直接的基础。

云计算与大数据的持续火热，给整个社会行业带来了井喷式的快速发展，然而在产业快速发展、投资持续火爆的背后，云计算与大数据的人才需求也出现了极大的空缺。在2012年-2015年的3年内，云计算的相关工作需求出现了26%的年增长率，超过1/4的增长率证明了企业对云计算人才的巨大需求。在2012年有约170万的云计算相关岗位的空缺，在2015年，这个数字上升到700万，云计算产业面临着很大的人才缺口。大数据的人才需求也同样面临着相同的处境。据统计，目前开设云计算与大数据相关专业和方向的普通高校和高职院校还不到总数的10%。已经开始相关专业和方向的高校在专业建设、课程设计方面还没有统一标准。目前各学校基本上都是按照自己的理解在开设课程和建立实习实训体系，目前整个专业领域，几乎还没有关于云计算与大数据的规划教材。因此，面对企业对云计算与大数据人才需求的迫切，高校可结合企业对人才的技能需求开设云计算与大数据相关课程。

2.3 校企合作才能促进共赢

中国高校陆续和企业展开各种合作，是高校专业快速发展，提高办学综合实力的重要举措；是加强师资队伍建设，培养高素质高技能人才的重要途径。企业在和高校合作的过程中，可以相互补充，相互助力，相互促进实现学校和企业的共赢。但目前企业和高校的合作还属于低层次的，主要集中在企业实习、企业实践、教师挂职、企业培训等环节。企业和高校应该更近一步，实现课程、科研、项目以及其他方面的合作，使企业和高校彼此互为延伸。

通过深层次的高校和企业合作，打破彼此的发展困境，尤其在解决高技术人才、高新技术研究、横向课题以及学生就业等方面的面临的问题，可以进行全方位、深层次的深度合作，真正的实现高校和企业血肉相连，共生共发展的双赢局面。

三 教学教育资源合作

从院校培育人才的角度来说，根本出路在于人才培养模式的改革；从学科专业角度来看，必须进行多层次化、结构化的人才培养专业建设。针对这种情况，北京奇观技术凭借其在教育行业多年的服务经验，提出大数据学科建设总体目标分别从人才培养模式、专业方向设置、专业课程设置、专业学科实训室、专业师资培训及教学教研、校企合作等方面进行总体目标的设计与规划。针对我国大数据专业发展过程中存在的多样化问题，北京奇观通过一系列的改革举措和规划目标设计，推动各院校专业层次的逐步提升，院校特色专业品牌形象形成；推动学科专业院校品牌走向国际化；提高我国大数据学科教育在世界学术乃至实践方面的影响力。

3.1教学教育资源的内容

教学教育资源主要由两部分构成，一是云计算教学教育资源，二是大数据教学教育资源；前者注重平台性，后者注重应用。在实施和部署以及维护方面二者有着本质的区别，但二者可以融合为云化的大数据平台。另外，云计算和大数据在岗位分类上和资源完整性上有着不同的区别，云计算是在知识完整性具备的前提下关注的侧重点不同造就了岗位之间的差别；而大数据是在知识层次不同的基础上实现了岗位的差异化。

1、云计算资源

云计算资源分为软性资源和硬件资源两部分。其中，软性资源是核心资源，硬件为平台支撑或辅助资源。

（1）软性资源

云计算平台重点在于维护阶段，创新在于开发阶段。为了满足高校的课程建设的需要，减轻教师负担，又能和产业需求相结合。云计算资源粗粒度的划分为部署/运维/部署工程师、架构工程师和研发工程师三类。这样一来可以对应高职也可以对应一般本科的课程需求。另外，根据专业属性的不同，还可以针对软件类或网络类的需求进行调配和变化。

2、大数据资源

大数据面临的岗位经过粗粒度划分大体分为运维/部署工程师、应用开发工程师和研发/数据分析工程师等岗位，主要取决于大数据知识涉及到的层次以及广度与深度。大数据教学教育资源也分为软性资源和硬件资源两大部分。

（1）软性资源

软性资源主要指大数据知识的课程体系以及学习过程中所涉及到的知识体系构成以及案例构成等内容。一般而言，业界认为大数据与云计算在岗位上差别Zui大的不同点是，前者Zui终目标关注的是数据分析结果所带来的价值以及过程中采用的技术、方法和手段；后者关注的是平台的稳定性、安全性等平台维护性内容。因此，大数据在进度编排上有自己独特的特点。

（2）软件辅助平台—大数据云中实验室

大数据云中实验室平台是奇观技术为了解决高校相关大数据实验而专门开发的一款实验平台，主要是为了解决大数据实验需要使用多个服务器才能完成的尴尬局面，在做实验的过程中，都遇到了各种各样的困境，总体归纳起来，有如下几个方面：

1）安装一个hadoop平台至少需要三台服务器，如何找到这么多机器？

2）部署一次hadoopZui短需要4个小时，实验室如何安排实验？

3)实验操作过程复杂、连贯性强，而每个学生的进度不一致，有何办法让学生都能完成实验？

4)如果实验室微机性能较差，跑不动服务器系统，在不升级硬件的前提下，如何完成试验？

5)一个实验室安排多个班级做大数据实验，下一批学生会修改上一批学生的实验配置，相互干扰，影响实验进度。

云中实验室主要是解决传统机房进行大数据实验的困境，即无法定制实验、管理维护复杂以及机器数量无法满足实验需求等问题。

云中实验室是指将虚拟化服务器、大数据服务器等相关学科实验服务器组成的多台服务器，通过虚拟化技术构建成一个大的资源池作为弹性资源配置平台(erap)，从而将传统的实验室搬到弹性资源配置平台上进行的一套解决方案。

3.2 师资培训

云计算和大数据学科在国内属于新兴专业方向，该专业国内各大院校发展水平和层次参差不齐，其主要原因之一是专业师资短缺。专业师资队伍的建立是大数据学科建设与发展的关键，可以为该专业的建设发展提供建设性的指导意见与实施策略，保证大数据学科专业能够科学合理地发展。奇观拥有的大数据师资队伍建设方案以及国内外的大数据学科专家顾问团队，其中专家顾问涵盖国内计算机、it、统计、数学、经济金融、医学、物流等领域的知名学术专业方向带头人，还包括银行、券商、基金等各行业机构方面的实践专家。该专家顾问团队拥有的大数据技术底蕴和专业背景，可以为院校云计算和大数据骨干教师人才的建设培养提供指导和帮助。按照高校高专教学科研的要求重点，北京奇观依据企业人才需求确定建设云计算和大数据专业人才培养目标，以教学科研层面的技术应用为重点，建设涵盖教学设计、教学实施、教学评价的数字化专业教学科研资源；科研能力的提升依靠的是科研硬件设备的建立，特别是实训室的建立，北京奇观通过大数据系列实训室和创新系列实训室的资源整合，包括信息数据、实训室人才、实训平台系统、教学实训改革、校企合作平台等形成教学科研能力提升的有效手段。

3.3实践平台合作

实践平台是公司商业化项目异地实施的一种方式，也是高校也是通过与公司合作方式成为公司研发的合作伙伴的方法。此类合作更多的偏向工程类横向项目合作，但由于企业对项目的要求比较高并涉及到项目的从需求、设计、开发、测试以及维护的各个环节。因此该类项目合作需要对参与人员进行一定的培训，即提供一些真实的项目作为商业化前导性案例，锻炼教师或学生对项目的需求分析、工作量估算、价格评审、风险评价、进度管控、产品设计、实施管理、测试方法和软件维护等对核心要点的掌握能力。一旦具备能力后，即可承接公司外放的软件开发项目。

（1） 有助于学生通过具体的商业项目满足企业人才需求的基本素质和能力要求。

（2） 有助于学生掌握整个企业项目的流程，提高学生对企业产品开发的流程的认知程度，了解企业的软件工程方法。

（3） 有助于学生在学校期间就能够实现自我价值的创造，体会与企业基本一致的工作氛围，有利于学生观念的变化和自我职业素质的成长。

（4） 有助于高校形成科学、活泼的社团建设氛围，形成一个符合高校自己特征的社团发展模式。

四 项目案例

目前，奇观技术已经和南阳理工学院软件学院达成了云计算和大数据技术相互发展协议，这种模式中包括奇观技术协助南阳理工学院软件学院发展云计算和大数据专业方向合作，即以教学教育资源为先导，进行基础合作；奇观技术同时也助力学生社团发展，在教学教育资源合作的硕果下进行实践平台合作；在教师和学生成长的基础上进行科研平台合作。奇观技术在和南阳理工学院软件学院的合作，通俗的将包括了教育教学合作、学生社团合作以及科研平台合作。该模式已经在南阳理工学院软件学院运作3年之久，获得了教师、学生以及院领导们的。在2016年，奇观技术计划与南阳理工学院进行战略合作签约，进入更加稳定、长久、共同发展的合作阶段。